人工智能輔助診斷技術在醫學領域的應用與作用
輔助診斷可提高準確性。在中國，每年在臨床護理中被誤診的病例約為5700萬，總誤診率為27.8%，器官異位誤診率為60%。醫學成像提供了90%以上的醫學數據，但是具體的判斷主要取決於醫生的個人經驗和主觀分析，因此發生錯誤的可能性非常高。人工智能輔助診斷產品基於圖像識別技術，在學習許多醫學圖像的幫助下，可以幫助醫生對疾病變化區域做出明確的判斷，從而大大減少誤診和漏診。
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可以建立疾病風險預警機制來提供健康諮詢服務。大多數疾病是可以預防的，但症狀通常不會在疾病的早期出現，因此很難在疾病惡化之前找到它們。儘管醫生可以使用診斷工具來估計疾病，但是人體是非常複雜的身體，疾病的發展和變化的多樣性將極大地影響估計的準確性。將醫療可穿戴設備與人工智能技術相結合可以實現疾病風險預測和現實干預。其中，風險預測主要包括對個人健康狀況的預警和對公共衛生事件的監督檢測。
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